Le problème
Biais du last-click
Le modèle last-click attribue tout le mérite au dernier clic, ignorant les touchpoints anterieurs qui ont initie et nourri la conversion.
Parcours cross-device invisible
Un utilisateur decouvre votre offre sur mobile puis convertit sur desktop. Sans fingerprinting, ces deux sessions sont deux utilisateurs distincts.
WhatsApp est un trou noir
Les liens partages sur WhatsApp perdent leurs parametres UTM. Impossible de mesurer l'impact du canal de messagerie le plus utilise au Maroc.
La solution SLNK
Choisissez votre modèle
5 modèles d'attribution disponibles : first-click, last-click, lineaire, time-decay et position-based. Comparez-les cote a cote.
Fingerprinting cross-device
Identifiez un meme utilisateur sur plusieurs appareils grace au fingerprinting probabiliste. Respectueux de la vie privée, sans cookies tiers.
Analysez les parcours
Visualisez les chemins de conversion complets : premier contact, touchpoints intermédiaires et conversion finale, canal par canal.
Rapports d'attribution
Générez des rapports détaillés par canal, campagne et periode. Exportez en CSV ou PDF pour vos reunions marketing.
Produits concernes
Attribution
Comprenez quel canal a généré chaque conversion. 5 modèles d'attribution, fingerprint matching et suivi WhatsApp.
Campagnes
Distribuez vos liens sur 8 canaux en un clic. UTM automatique, variantes par canal, analytics de performance par source.
Analytics
Suivez chaque clic en temps reel. Sources, devices, geolocalisation, tendances — des données actionnables pour optimiser vos campagnes.
Pret a passer a l'action ?
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